Archives: 2025/6 | linda1729's blog

linda1729

2025

06

14

深度学习基础概念

深度学习基础概念

把卷积核、感受野和参数量这些基础概念重新讲得更直观一些。

2025-06-14 Deep Learning Essentials

深度学习

13

Swin Transformer 速记

Swin Transformer 速记

聚焦 shifted window 与多尺度输出，读懂 Swin 的核心改进点。

2025-06-13 Deep Learning Essentials

深度学习 Swin Transformer

12

Vision Transformer 速记

Vision Transformer 速记

从 Patch Embedding 到分类头，快速串起 ViT 的结构骨架。

2025-06-12 Deep Learning Essentials

深度学习 Vision Transformer

11

Multi-Head Self-Attention 学习笔记

Multi-Head Self-Attention 学习笔记

沿着张量维度一步步推，彻底理清多头注意力的计算过程。

2025-06-11 Deep Learning Essentials

深度学习 Self-Attention

10

SE Block 学习笔记

SE Block 学习笔记

用图示和公式把 SE Block 的计算流程与常见变体讲明白。

2025-06-10 Deep Learning Essentials

轻量级网络 SENet

09

ShuffleNet 学习笔记

ShuffleNet 学习笔记

从通道混洗讲到分组卷积限制，吃透 ShuffleNet 的设计逻辑。

2025-06-09 Deep Learning Essentials

深度学习轻量级网络

08

MobileNet 解析与倒残差设计

MobileNet 解析与倒残差设计

抓住倒残差、瓶颈层与 SE 组合，理解 MobileNet 的关键设计。

2025-06-08 Deep Learning Essentials

深度学习 Inverted Residual

07

MobileNet 学习笔记

MobileNet 学习笔记

从 V1 到 V3 串讲 MobileNet，理清主干设计与适用场景变化。

2025-06-07 Deep Learning Essentials

深度学习轻量级网络

06

Vision Transformer 实验

Vision Transformer 实验

记录 ViT 实验流程、关键配置，以及它和 Swin 的直观差别。

2025-06-06 Deep Learning Essentials

深度学习 Vision Transformer

05

轻量级网络实验：MobileNet、ShuffleNet 与 HybridSN

轻量级网络实验：MobileNet、ShuffleNet 与 HybridSN

横向比较多种轻量级网络，抓住参数量、速度与精度之间的权衡。

2025-06-05 Deep Learning Essentials

深度学习轻量级网络

03

卷积神经网络实验

卷积神经网络实验

用实验对比 FNN 与 CNN，并复盘 LeNet、VGG16 的训练表现差异。

2025-06-03 Deep Learning Essentials

深度学习

03

PyTorch 入门

从张量操作、梯度下降到螺旋分类，完成一次深度学习入门热身。

2025-06-03 Deep Learning Essentials

PyTorch 深度学习

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